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Innovazione

Il potere del linguaggio

Marzo 2022

La natural language generation (NLG) è un'area in forte crescita nel mondo digitale, con il potenziale per essere implementata in tutti i settori, compreso il social e-commerce.

Questo articolo è stato scritto da un essere umano. Ma quella pubblicità che hai visto ieri mentre eri in autobus potrebbe essere stata realizzata da una macchina. Annunci come quello sono solo l'inizio della rivoluzione della natural language generation (NLG), la “generazione di linguaggio naturale”.

 

NLG è il termine dato ai progressi dell'intelligenza artificiale che hanno consentito alle macchine di padroneggiare rapidamente l'arte di produrre comunicazioni scritte di alto livello e accuratezza, con una prosa sempre più difficile da distinguere da ciò che viene prodotto dagli esseri umani.

 

Insieme a Natural Language Understanding (NLU), rappresenta un sottoinsieme del Natural Language Processing (NLP), che si concentra sulla conversione di dati non strutturati da voce o testo in informazioni strutturate. Mentre l'NLU si concentra sulla comprensione del testo analizzando il contesto, la semantica e la sintassi, l'NLG mira a rendere i dati facilmente comprensibili per gli esseri umani. Le prime applicazioni, già negli anni '90, includevano la produzione di testo semplice a partire da una serie di dati per generare bollettini meteorologici.

 

La natural language generation è poi stata utilizzato nel giornalismo, negli articoli sui punteggi e le statistiche di partite sportive o per estrarre i numeri salienti dai report sui risultati aziendali. Il suo campo di applicazione ha continuato ad ampliarsi, con ricadute ora possibili in tutti i settori. Si sono così moltiplicati il potenziale di crescita e le opportunità di investimento

Impatto del NLG sui social e-commerce

Per cominciare, la NLG ha il potenziale per avere un enorme impatto sul social e-commerce. I brand e gli influencer faranno sempre più affidamento sulla generazione automatizzata di contenuti per fornirne di più e, soprattutto, per interagire di più con il proprio pubblico, sia attraverso le risposte automatiche dei social media, sia attraverso i chatbot. L'NLG aiuterà a ottimizzare i contenuti e ad aumentare il coinvolgimento in tempo reale, che a sua volta dovrebbe tradursi in un'esperienza utente iper-personalizzata.

 

La generazione di linguaggio naturale è, sempre più spesso, anche vista come una caratteristica fondamentale delle piattaforme di business intelligence e analisi, dove viene utilizzata per trasformare i dati in testo e grafica, rendendo entrambi più accessibili e facili da interpretare. L'NLG può aggiornare automaticamente il testo e le immagini in un report aziendale non appena vengono ricevuti nuovi dati, generare aggiornamenti settimanali (ad esempio sulle campagne di vendita) e confrontare i dati effettivi con quelli pianificati o precedenti.

Il Natual Language Generation nel Marketing

Un altro settore in cui l'NLG sta conquistando spazio è il marketing. I software più evoluti possono già utilizzare la natural language generation per estrarre testi, ottenere informazioni sulle campagne passate e sul loro successo per sviluppare contenuti più efficaci per annunci, pagine web, blog e post sui social media. Il team NBA degli Orlando Magic, ad esempio, usa l'NLG per generare messaggi individuali ai propri fan, aumentando così il loro coinvolgimento.

 

Gli utenti che sfruttano questa tecnologia stanno aumentando e provengono da una gamma sempre più ampia di settori. Includono il quotidiano statunitense The New York Times, il fornitore di alimenti per animali e medicinali PetCareRx, il marchio di bevande energetiche Red Bull e il rivenditore Ted Baker. Man mano che il marketing diventerà più personalizzato, rivolgendosi ai singoli clienti, la quantità di contenuti necessari aumenterà, rendendo sempre più importante il supporto della tecnologia. A sua volta, questa tendenza genererà più dati, da utilizzare per ottimizzare ulteriormente il software. Con il mercato globale del content marketing che si prevede raggiungerà i 418 miliardi di dollari entro il 2025, pari a un incremento annuo medio che sfiora il  16%, il potenziale di business è considerevole.

 

Secondo gli esperti del settore, l'adozione su larga scala della “generazione di linguaggio naturale” nella pubblicità e nel marketing potrebbe verificarsi in appena tre anni. È anche probabile che diventi prevalente nel front-end dell'editoria tradizionale: articoli semplici, riepiloghi, descrizioni, contenuti base per i siti web.