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Este artículo ha sido escrito por un humano. Pero quizás el anuncio gracioso que viste ayer de camino al trabajo puede haber sido creado por una máquina. Esos anuncios son solo el principio de la revolución de la generación de lenguaje natural (NLG).
NLG es el término asignado a los avances en inteligencia artificial (IA) que han permitido a las máquinas dominar rápidamente el arte de producir comunicación escrita de alto nivel y calidad, una prosa que cada vez resulta más difícil distinguir de la redactada por los humanos.
Junto con la comprensión de lenguaje natural (NLU, por sus siglas en inglés), se trata básicamente de un subconjunto de procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés), que se centra en la conversión de datos no estructurados de discurso o texto en datos estructurados. Mientras que la NLU se centra en comprender texto mediante un típico análisis contextual, semántico y sintáctico, el objetivo de la NLG es la explicación de datos estructurados de forma que sean fáciles de entender para los seres humanos. Las primeras aplicaciones, allá por la década de los 90, incluían la producción de texto simple a partir de una serie de datos para generar informes meteorológicos.
La NLG evolucionó para ser utilizada en periodismo simple, por ejemplo, para informar sobre resultados y estadísticas en competiciones deportivas o para extraer cifras generales a partir de informes de resultados corporativos. Su alcance ha continuado extendiéndose con aplicaciones que ahora son posibles en multitud de sectores e industrias, un hecho que impulsa notablemente el potencial de crecimiento y amplía la oportunidad de inversión.
Otro sector en el que la NLG está haciendo notar su presencia es el marketing. El software más novedoso ya puede usar minería de textos avanzada y tecnología NLG, a la vez que recurre a información histórica sobre campañas de marketing y su éxito para desarrollar contenido potencialmente efectivo para nuevos anuncios, sitios web, blogs y publicaciones en redes sociales. El equipo de baloncesto Orlando Magic con sede en Florida, por ejemplo, ya la utiliza para generar mensajes individuales para sus fans, lo que impulsa su participación.
El número de usuarios de tecnología NLG está aumentando y estos provienen de una amplia gama de sectores cada vez mayor. Entre ellos se incluyen el respetable periódico estadounidense The New York Times, el proveedor de alimentos y medicamentos para mascotas PetCareRx, la marca de bebida energética Red Bull y el minorista Ted Baker. A medida que el marketing se adapte más a los clientes particulares, la cantidad de contenido continuará creciendo, lo que hará que cada vez sea más atractivo recurrir a la tecnología en busca de ayuda. A su vez, esto generará más datos para configurar aún mejor el software. Con un mercado de marketing de contenidos global que está previsto que alcance los 418 000 millones de dólares estadounidenses en 2025, lo que representa una TCAC de casi el 16%, el potencial de negocio es considerable.1
Según los expertos del sector, la adopción masiva de la NLG en textos de publicidad y marketing puede ocurrir en tan solo tres años. También es probable que llegue a predominar en aspectos de interfaz de usuario de la publicidad tradicional: artículos sencillos, resúmenes, descripciones, contenido de referencia de sitios web.
[1] «Global Content Marketing Market 2021-2025», Reportlinker.com
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